はじめに
「AIにコードを書かせてWebサイトを作る」という方法が登場したとき、多くの人は「これこそ最先端だ」と驚嘆しました。しかしいま、OpenAIが研究・リリースしているOperatorと、そのコアである**CUA（Computer-Using Agent）**が示唆する未来を眺めると、Webサイトのコード生成だけに留まる段階は、すでに「過去の最先端」になりつつあるように見えます。
なぜなら、ピクセル単位で画面を読み取り、マウスやキーボード操作をAIが再現するという発想は、人間がまさに目で見て手を動かすのと同じレベルの柔軟性をAIに与えるからです。いくら斬新なAIモデルがテキストやコードを生成できても、アプリ自体を動かすことまでは手が届きませんでした。しかしCUAなら、従来のUIや古い環境でも、実際に「操作」を担うAIが誕生するわけです。
OpenAIは、こうした技術が「まだ使い物にならなくても構わない」と考え、あえて研究段階のままリリースして社会に“受入準備期間”を与える姿勢を取っています。いわば、CUAという「ピクセルベース技術」の到来を先に予告し、私たちがその応用や影響を想像できるよう促すのが目的だと言えるでしょう。
同時に、AIを最先端で活用したいなら、マズローのハンマーを手放した方がいいというキーワードが示すように、「ひとつの道具（あるいは一度身につけたやり方）に固執してしまうと、あらゆる課題をそこに当てはめて考えてしまう」というリスクがあります。今は「コードを書けるAIがすごい」という視点に縛られすぎていると、本当に大きな変化（たとえばUI操作全体をAIが飲み込むような世界）を見落としてしまうかもしれません。
本稿では、CUAによって開きつつある新時代の可能性と、先月議論された「未来への備え方」から得られるエッセンスを掛け合わせながら、なぜ私たちは“マズローのハンマー”を捨てるべきなのか、具体的には何を学んでどう行動すればよいかを整理してみます。
1. Operatorの思想：研究段階でもリリースする意味
OpenAIは、Operator（=CUAが内蔵されたAIシステム）を「まだ成功率が低い」状態でも積極的に外部公開してきました。こうした姿勢は、社会が技術に慣れ、さまざまなユースケースとリスクを試し、準備を整えるために必要だと考えているからです。
1.1 使い物にならなくても構わない理由
- 社会の受容度を高める
AIがマウス操作やキーボード入力を肩代わりするという発想は、既存の業務フローを根本から変えかねません。いきなり完成形を出されてもユーザーが混乱するため、実験版を段階的に試せる期間がある方が望ましい。 - 多様なフィードバックが得られる
「使えない」と言われる現時点のOperatorでも、実際に企業や個人が動かしてみることで、どんなところでエラーが起き、どんな操作は得意なのかという貴重なノウハウが集まる。
1.2 マズローのハンマーを手放す—視点の再構築
- コード生成AIへの過度の固執
かつては「AIがJavaScriptやPythonを書ける！」という段階に魅了され、「これが最先端だ」と思い込む傾向がありました。しかし、画面操作までAIが担う世界を知ると、「コードを書くこと」自体がゴールではなくなります。 - “最先端”を更新し続けるために
もし私たちが「コード生成AI」というハンマーを握りしめて離さないまま、新たな用途（ピクセルベース操作やバックエンド連携、UI最適化など）には目もくれないなら、せっかくのチャンスを見逃すかもしれません。CUAのような技術を素直に受け止め、活用方法を模索する姿勢が、次のステップを切り拓く鍵になります。
2. CUA（Computer-Using Agent）によって変わるフロントエンドとUI
2.1 フロントエンドの相対的縮小？
「AIが画面を操作できるようになったら、フロントエンド開発が要らなくなるのか？」という疑問が浮かびますが、実際には即消滅するわけではないと考えられます。確かに、定型化された画面操作をAIが引き受けるなら、複雑なUI設計やマークアップをエンジニアが細かく手書きする必要性は減るでしょう。一方で、人間が直接使う場面は依然として続くため、フロントエンド自体が完全になくなることはないのです。
2.2 “AI操作しやすいUI”を設計する時代
CUAが一般化するなら、ボタン位置やフォーム構造、アクセシビリティなど、AIが誤認識しにくいインタフェースをどう作るかが新たな課題になります。これまでの“見栄え重視”ではなく、ロボットにも理解しやすいUI構造を考慮することがフロントエンドエンジニアの新たな役割になるかもしれません。
- 具体例
- ボタンの色やサイズ、配置が一貫しているか
- 自動操作用のヒントやタグ付け（ARIA属性など）
- レイアウト変更が頻繁に起きないよう設計段階で慎重にプランを練る
2.3 API連携・バックエンドの重要性
先月の「未来への備え方」でも指摘されていたように、画面操作が簡略化されるほど、バックエンドやAPI設計の重要度が増す可能性が高いです。UIの操作がAI主体になるなら、人間がわざわざ画面を経由しなくてもAPIを叩いたほうが効率的というケースも増えますし、安全・高性能なAPIを用意しておけば、UI変更による影響を最小化できるからです。
3. 動画制作や映像編集への影響
3.1 自動化は進むが、クリエイティブの価値は高まる
AIやCUAの進化は、グラフィックソフトや動画編集ツールをピクセルベースで操作できるため、文字テロップの挿入やカット分割、エフェクト付与といった“時間のかかる単純作業”を一気に減らせるかもしれません。とはいえ、どんなストーリーを伝えたいか、どこをどう演出すべきかというクリエイティブの本質部分は人間の役割がますます重要になります。大量生産が容易になればなるほど、“質の高い構成や演出”が差別化ポイントになっていくからです。
3.2 新しい職種・スキルの出現
- AIツールオペレーター / ディレクター
自動編集パイプラインを構築し、作りたいテイストに合わせてAIをチューニングする専門職が増える可能性があります。 - 企画立案やシナリオ作成に専念できる
細かい操作から解放されたクリエイターは、より上流の「コンセプトづくり」や「作品の骨格を考える」作業に時間を割けるかもしれません。
4. 「未来への備え方」から学べること—行動指針
先月のノートで提案されていた“未来への備え方”は、CUAや画面自動化の流れとも相性が良いと考えられます。その要点を改めて挙げると：
- 小さな範囲で実験しつつ、失敗から学ぶ
- いきなりフルスケールで導入するのではなく、限定的にCUAを試してみる。
- その結果からUIの弱点やエラーの原因を特定し、改善に活かす。
- UIやワークフローを“AIフレンドリー”に整備する
- ボタン名やラベルを統一し、ポップアップを最小限にするなど、画面変更に強い設計を考慮する。
- エラー時の人間によるフォローアップ手順も確立しておく。
- セキュリティと権限管理を徹底する
- CUAが金融取引や機密データにもアクセスできる可能性を踏まえ、操作可能範囲やログ管理を厳格に運用する。
- 異常検知の仕組みやUI操作監視を導入し、安全に自動化できるよう備える。
- 古いツールや開発手法への固執を避け、段階的に新技術へ適応する
- “AIがコードを書く”だけを最先端と思わず、画面レイヤーまで飲み込むCUAのような技術が出てきても柔軟に受け止める。
- 同時に、要件定義や創造力が問われる工程に自分の能力を移していく。
5. AIを最先端で活用したいなら、マズローのハンマーを手放そう
5.1 “コード生成AI”がすべてを解決するわけではない
従来、「AIがプログラムを書けるようになったらすごいよね」という段階に拍手喝采を送っていた人々は少なくありません。確かに大きな進歩でした。しかし、CUAのように画面操作をAIが丸ごと代替する流れに目を向けると、Webサイトやアプリのコードを生成することは“一部の手段”にすぎず、実際の業務フローを回すAIの視点からは、もっと広い世界が広がっています。
- マズローのハンマー状態: 「AIにコードを書かせるのが最先端」と固執すれば、画面自動化やピクセルベース操作の価値を見落としてしまう危険。
- 新しい発想を受け入れる: いまこそ“ハンマー”を手放し、「もしかしたらフロントエンドそのものをAIが操作できるんだ」という視点で、次のステップを模索すべきかもしれません。
5.2 将来を左右する柔軟性と好奇心
もしCUAが本当に成熟してUI操作を自在にこなせる日が来たら、かつて「AIにコードを書かせる手法」で満足していた技術者や企業は乗り遅れる可能性があります。なぜなら、AIがやるべきことの範囲がずっと広くなるからです。画面という画面を総なめにするAIを前に、「人間が細かくUIを組むのは当然」と思い込んでいたメンタリティは大きく揺さぶられるでしょう。
- 新しい可能性を想像する力
- フロントエンドよりも、むしろバックエンドやAPI設計、あるいはAIのプロンプトやパイプライン構築に注力するエンジニアが増えるかもしれない。
- クリエイティブ分野でも、動画編集ソフトの操作をAIが全自動でやってしまう時代を前提に、何を企画・演出すべきかが問われる。
- 未来への備えと好奇心
- “大きな変化”が起きる前に自社や自分のスキルセットを見直す。
- 先月のノートにあるように、段階的に試行錯誤しながら安全策とノウハウを蓄える。
おわりに：大きな変化の兆しを見逃さないために
CUA（Computer-Using Agent）がもたらすインパクトは、“画面を操作できる”という単純な話以上の意味があります。OpenAIの思想――「使えない段階でもリリースして社会に慣れてもらう」――は、私たちに「いまのAI観をアップデートしておくように」という警鐘でもあるのです。
「コードを書いてWebサイトを作るAI」だけがAI活用の最先端だった時代は、じつはもう終わりを迎えつつあります。センスの良い人は、ピクセルベースでマウスやキーボード入力までAIに任せられる未来を想像し、そこから生まれる新しい価値や課題に思いを巡らせているはずです。
では、今の私たちはどうすればいいのでしょうか。結論はやはり、「AIを最先端で活用したいなら、マズローのハンマーを手放すしかない」という一点に尽きます。ひとつの道具（既存の常識や従来のAI観）だけを握りしめていると、あらゆる課題がその道具で解決可能だと錯覚してしまい、新しいアイデアや技術が見えても拒否反応を示しかねません。コードを書くAIの活用に熟練していても、CUAの世界では全く別の発想や設計が必要になるかもしれない――この事実を受け止める柔軟性こそが、未来への備え方を真に活かす鍵となるでしょう。
一歩先の時代に飛躍したいなら、ぜひ“ハンマー”を握り続ける手を少し緩めてみてください。画面まるごと操作するAI、映像編集を自動でこなすAI、そしてそれらを組み合わせて仕事や創作の次元を変えていく発想を、いまから育んでおくことが、数年先に訪れる大きなDXの波をものにする最善の策かもしれません。https://note.com/embed/notes/nfa9e659a2cf9
