個体差と時間差を同時に取り込み、観測されない異質性を制御しながら因果関係をより精緻に分析できる点がパネルデータ分析の核心です。
【補足】
パネルデータとは、同じ観測対象（企業や個人など）を複数の時点で追跡調査して得られるデータのことです。横断データ（ある時点のみ）や時系列データ（単一対象を時系列で追う）の欠点として、対象ごとに固定的な要因が分析結果に混入してしまうことがあります。パネルデータ分析を用いると、個体ごとの固定効果（観測できない特性や環境など）をモデル内で取り除くことが可能になり、真の因果効果をより厳密に推定できます。さらに、時間的変化と個体間差異の両面を同時に扱えるため、政策評価や経済分析など多くの分野で重宝されています。
